深度学习基础--def池化层与deformation层

def池化层与deformation层的区别   1)deformation层只有一个输出,def层在多个空间位置有多个输出,可学习共享的模式。   2)def-pooling层的目标的局部大小不一,设计不同尺寸的分类器与conv5层卷积。
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