机器学习之KNN

一、KNN原理 KNN是机器学习中比较简单的，简单来说就是找到与目标邻近的K个实例，然后分别计算某一分类所占比例，最后找到比例最大的那个类别作为目标分类类别，就与中国的一句古语比较类似：近朱者赤，近墨者黑 二、Python实现过程 因为它的原理比较简单就不过多赘述，因此这里直接讲解如何通过代码进行简单的实现，这里提供两种方法，一种是根据原理直接进行编程实现，另外一种是利用sklearn库实现 实例

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