机器学习四之SVM、KNN、K-mean

目录 十二、SVM与LR 相同点： 不同点： 十三、KNN（KD树的建立） 十四、K-mean 1）层次聚类 2）密度聚类（DBSCA） 3）谱聚类 十二、SVM与LR 相同点： LR和SVM都是分类算法；监督学习算法；判别模型； 不同点： 1）、损失函数不同。逻辑回归，通过极大似然估计的方法估计出参数的值；支持向量机基于几何间隔最大化原理，认为存在最大几何间隔的分类面为最优分类面。 2）、SVM

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