机器学习笔记(一)-特征提取

机器学习笔记（一） 一、什么是机器学习？ 机器学习是从数据中自动分析获取规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。通常这些要处理的数据是保存在文件中而不是数据库中的。   二、数据的格式（dataframe） 一般数据的结构是 特征值+目标值 的形式，当然有时候也可以没有目标值。 数据中对于特征的处理通常用到两个根据 sklearn,pandas    三、数据的特征提取 特征提取是对文本等数据

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