机器学习-特征提取

第4步：特征工程算法 或许比选择算法更重要的是正确选择表示数据的特征。从上面的列表中选择合适的算法是相对简单直接的，然而特征工程却更像是一门艺术。网络 主要问题在于咱们试图分类的数据在特征空间的描述极少。利如，用像素的灰度值来预测图片一般是不佳的选择；相反，咱们须要找到能提升信噪比的数据变换。若是没有这些数据转换，咱们的任务可能没法解决。利如，在方向梯度直方图（HOG）出现以前，复杂的视觉任务（像

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