回归模型的分析一

回归问题的条件/前提：html 1） 收集的数据算法 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，经过学习，能够估计出参数。而后利用这个模型去预测/分类新的数据。网络 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都知足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。 收集的数据中，每个份量，就能够看作一个特征数据。每一个特征至少对应一个未知的参数。这样就造成了一个线性模型函数，向量表示形式

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