回归分析

一元线性回归 正相关和负相关 斜率和截距 回归问题就是求方程的系数 代价函数(损失函数) 因为距离是正的，为了把值变成正的，我们我们可以使用拒绝值求解，也可以使用平方求解，但是绝对值求导数不方便，因此我们使用平方 误差肯定越小越好 除以m是为了求每个样本的平均值，而2是为了消除求导之后的2 为了让结果最好，我们应该让代价函数最小 我们可以调节不同的权值来改变 相关性系数：衡量线性相关性的强弱。 决

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