Tensorflow--回归分析

Tensorflow–回归分析 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,通常分为两种情况:线性回归分析和非线性回归分析 一.线性回归分析 线性回归分析中只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析包括中两个或两个以上的自变量且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析 1.一元线性回归 假设
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