第一章 回归模型分析

第一章 回归模型分析 1.1 回归模型的主要内容及其一般模型 1.2 建立实际问题回归模型的过程 1.3 课程主要内容 1.4 机器学习主要流程 (一)定义问题 ➢判断是否有人脸(目标检测，分类问题) ➢判断性别(分类，输出变量离散) ➢判断年龄(回归，输出变量连续) (二)收集数据 ➢大量的照片数据 ➢标注信息 ➢是否是人脸 ➢性别 ➢年龄 (三)特征设计 特征: 给定数据集的特性 ➢统计理解:

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