机器学习基本概念

一、机器学习 也就是说机器学习不需要制定具体的模型，而是让计算机根据庞大的数据量自己训练模型，与之相对的，例如CFD软件，是建立在物理模型之上的，例如输运方程等。 二、监督学习（Supervised learning） 数据集中的每个样本有相应的“正确答案”，根据这些样本做出预测，分有两类：回归问题和分类问题 回归问题 给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值（实数）是多少，是一种定量输出

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