MongoDB学习笔记~管道中的分组实现group+distinct

mongoDB的管道是个好东西，它能够将不少操做批处理实现，即将多个命令放入一个管道，而后去顺序的执行它们，今天我要说的是，利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果，即先对一个元素去重，而后即一个字段进行分组，如你的userinfoID，它对应多个planID,而咱们在planID在表中确定是重复的，这时，咱们须要统计userinfo对应多个种planID，这时问题就来了，尤于planID是重复的，因此分组的结果多是错误的，它并非真正意思上的（planID种类），正确的做法应该是先对planID去重复，而后再根据userinfoID去做分组，而这个在大多数的数据库里，是经过多重分组实现的，即选对userinfoID和planID进行分组，而后对结果进行userinfoID的分组，这种就把多于的planID去掉了。

具体做法：

//多分组(group+distinct)
db.M_User_Footprints.aggregate([
                 { $group: { _id: { UserInfoID: "$UserInfoID", ObjID: "$PlayVideo.ObjID" } } },
                 { $group: { _id: "$_id.UserInfoID", count: { $sum: 1 } } },
                 { $sort: { "_id": 1 } }
]);

注意，这里的第二个分组用的是第一个分组的_id，因此加上了$_id，这表示使用上面group的数据源来做为第二个分组的键。

而若是只是单个分组，就很容易实现了，也看一下代码

//单分组
db.M_User_Footprints.aggregate([
    { $group: { _id: "$UserInfoID", result: { $sum: 1 } } }
])

从上面两段代码咱们能够看到，分组键必须用_id，分组的结果名称能够本身定义，{$sum:1}每次自加1。

下面使用map...reduce也能够实现分组的功能

db.runCommand({
    mapreduce: "M_User_Footprints",
    map: function Map() {
　      emit(
        { "UserInfoID": this.UserInfoID, "ObjID": this.PlayVideo.ObjID }
        ,
         { count: 1 }
        );
    },
    reduce: function Reduce(key, values) {
        total = 0;//定义一个变量total , values是一个数组
        for (var i in values) {
            total += values[i].count
        }

        return { "count": total };
    },
    finalize: function Finalize(key, reduced) {
        return reduced;
    },
    out: { inline: 1 }
});