论文笔记 FCN: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

很早的一篇文章了，CVPR2015的一个亮点，看过几回了，今天决定mark一下。网络 文章使用全卷积网络，进行端到端的，像素到像素的训练，获得了很好的语义分割结果。spa FCN网络和通常的网络的最大不一样是，FCN产生的输出和输入的维度保持一致，即改变本来的CNN网络末端的全链接层，将其调整为卷积层，这样本来的分类网络最终输出一个热度图类型的图像。blog 其中，对全卷积网络的末端再进行upsa

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