基于多模态数据的情感分析

目录 前言 1 介绍 2 原理 3 总结 前言 信息的来源与形态具有多样性，每种形态的数据都称为一种模态。就像人可以通过听觉、视觉、触觉来感知语音、图像、文本等多模态信息。深度学习针对这几种模态的信息产生了几个分支：自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，采用不同特点的模型处理不同模态的信息。 多模态机器学习旨在让机器能够处理和理解多模态信息的能力，也就是同时利用文本、图像、语音等信息以及它们之间的

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