基于itchat的我的情感分析
昝道广git
概述
前言github
思考算法
性别分析微信
好友签名情感分析app
地区分布url
爬虫技术分析spa
代码解析（部分）.net
后记code
前言
本文以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当机立断章取义无反顾，雄姿英发，羽扇纶巾，谈笑间，墙橹灰飞烟灭......阐述了啊广的微信好友的生理情况、地理分布以及情感等阐幽显微之事。知其然而不知其因此然，好友列表中一个个栩栩如生的头像，有人物、有动物、植物头像，亦有一个个极大几率表明你个性的个性签名，今天带着大家透过现象看本质，从朋友圈中看出兄弟姐妹的塑料情意，给本身凤凰涅磐重生之认清自我之契机！orm
思考
考虑到如下问题，使用Python对朋友圈进行了深度剖析和扫荡，具体思考以下：
什么？！你不知道本身喜欢女生仍是男生？（曾经一度思考过这个问题emmmm）
你想知道你的好友到底有多少正能量和负能量吗？
若干年后，去了一个陌生的城市，想知道你的哪一个好朋友离你最近？（前提是微信上的地址是正确的，相似“阿拉伯联合酋长国”等相似字符集不正确的能够直接枪毙）
性别分析
首先经过itchat库获取好友的数据，分别统计出Male、Female、Unknow（居然还有不知道本身性别的...）而后经过matplotlib模块绘制出饼状图，最后对朋友圈性别进行分析和总结。
用数听说话，用理论证实。这是一个惊天地泣鬼神的结果，惊叹于51.6%的朋友不知道本身性别，原谅个人无知。咱们依然尊重事实，继续探究真相。自从于计算机专业就读，脑子中始终缠绕着“10：1”的男女高风险比例，抛去好友为Unknow第三性别的鬼，Female:Male 比例为37.6：10.8，我惊讶的发现我性取向仍是正常的，居然没有随着cs的专业特色而发生任何变质（为了表扬本身，决定明天多看看门外的风景线，俗称:妹子）。
综上所述：究其根源，性取向不会随着大学专业的变化而变化，亦不随着男女比例的变化而变化。
好友签名情感分析
我发现，每一个人的微信个性签名和你的性格具备相关关系。即励志的朋友，经常“厚德载物”等相似励志话语、玩游戏的朋友为游戏相关个性签名、真性情的朋友为感性的个性签名...（你们不信的话，能够检验一下微信朋友的个性签名是否与他本人符合）
此章节经过天然语言处理情感分析库SnowNLP对好友的个性签名进行了分析。情感判断级别分为：负面消极、中性、正面积极。
上图为朋友圈个性签名的词云（字越大，出现频率越高）和情感分析结果。可知，854名好友中，正能量好友居上，中性好友居中，负能量好友居底。“近朱者赤近墨者黑”，经过精确数据可推断出啊广为一个正能量的童鞋。
综上所述：正能量广不由感叹：初见倾心,再见痴心；终日费心,欲得芳心；煞费苦心,想得催心；难道你心,不懂我心! 我但愿可以保持着个人那颗芳心，作着曾经不属于本身定义域但求合理的事情！
地区分布
秉着“能蹭一顿是一顿的”原则，分析了微信朋友圈的地区分布。
由上图可知，做者是土生土长的山东人，因此好友山东居多不足为奇。其次为北京、广东好友占上游，与鄙人拥有伪鸿鹄之志、骨子里立志去北上广深发展有着强耦合的关系。
综上所述：好友遍及全国各地，依然不能解除我在深夜里被孤独吵醒、被冰冷冷的寂寞吓醒的孤独寂寞冷。
爬虫技术分析
wordcloud:Python 中的词云模块，在本文中用以绘制词云图片。
itchat:微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。
jieba:结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。
matplotlib:Python 中图表绘制模块，在本文中用以绘制柱形图和饼图
snownlp:一个 Python 中的中文分词模块，在本文中用以对文本信息进行情感判断。
PIL:Python 中的图像处理模块，在本文中用以对图片进行处理。
numpy: Python中 的数值计算模块，在本文中配合 wordcloud 模块使用。
TencentYoutuyun:腾讯优图提供的 Python 版本 SDK ，在本文中用以识别人脸及提取图片标签信息。
代码解析（部分）
使用itchat模块加载微信好友信息
# itchat模块加载微信好友信息代码
itchat.auto_login(hotReload = True) friends = itchat.get_friends(update = True)
好友性别代码
# 好友性别统计并绘图
def analyseSex(friends):
sexs = list(map(lambda x:x['Sex'],friends[1:]))
...
个性签名情感分析代码
# 个性签名情感分析
def analyseSignature(friends):
signatures = ''
emotions = []
...
因为篇幅缘由，这就只展现部分代码，详情请查看源码请自行去github，或者点击阅读原文获取源码。
https://github.com/zandaoguang/wechat_emotion
后记
若是想要问我爬过本身朋友圈什么感受？够后悔，不精彩。口误口误...，够精彩，不后悔！
本文分享自微信公众号 - 视学算法（visualAlgorithm）。
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