使用C4.5算法实现决策树（Python）

使用C4.5算法实现一棵完整的树 决策树的构建需要找到最优特征列对树的节点进行层层划分，而找寻最优特征列常用的有ID3，C4.5，CART三种方法，今天我给大家讲解一下如何使用C4.5算法来找到最优特征列来建立决策树。 1.首先我们创建一组数据，该数据组一共由8组数据组成，共2列特征列，1列标签列 from math import log import operator def createDa

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