决策树---C4.5算法的理解

在上一篇博文中，我们一起学习了决策树中的ID3算法，知道了如何选择决策树分裂的属性。但是我们细心一想，在ID3算法中仍然有几方面的不足： 1. 在ID3算法当中,选择分裂的属性的时候，依据是信息增益，其实信息增益用作分裂的依据并不如信息增益率（information gain ratio）。 2. ID3算法不能对连续的数据进行处理，只能将连续的数据离散化处理。 3. ID3算法并没有做剪枝处理，

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