C4.5决策树
C4.5算法 使用信息增益率选取划分数据集的特征算法 C4.5算法（增益率准则）偏好于取值数目少的特征spa C4.5决策树算法流程： 简单版：blog 1.计算每一个特征的信息增益率数据类型 2.选择增益率最高的特征，根据其特征值对数据划分im 3.去除上步被选择的特征，在每一个分支数据集中，重复1，2，3直到数据集不能或不用再次划分d3 详细版：数据 1.计算整个数据集的熵Entdb 2.选取
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