问题背景:java
假设MySQL数据库有一张会员表vip_member(InnoDB表),结构以下:数据库
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当一个会员想续买会员(只能续买1个月、3个月或6个月)时,必须知足如下业务要求:并发
•若是end_at早于当前时间,则设置start_at为当前时间,end_at为当前时间加上续买的月数性能
•若是end_at等于或晚于当前时间,则设置end_at=end_at+续买的月数ui
•续买后active_status必须为1(即被激活)spa
问题分析:线程
对于上面这种状况,咱们通常会先SELECT查出这条记录,而后根据查出记录的end_at再UPDATE start_at和end_at,伪代码以下(为uid是1001的会员续1个月):code
代码以下:索引
vipMember = SELECT * FROM vip_member WHERE uid=1001 LIMIT 1 # 查uid为1001的会员 if vipMember.end_at < NOW(): UPDATE vip_member SET start_at=NOW(), end_at=DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001 else: UPDATE vip_member SET end_at=DATE_ADD(end_at, INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001
假如同时有两个线程执行上面的代码,很显然存在“数据覆盖”问题(即一个是续1个月,一个续2个月,但最终可能只续了2个月,而不是加起来的3个月)。事务
解决方案:
A、我想到的第一种方案是把SELECT和UPDATE合成一条SQL,以下:
代码以下:
UPDATE vip_member SET start_at = CASE WHEN end_at < NOW() THEN NOW() ELSE start_at END, end_at = CASE WHEN end_at < NOW() THEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL #duration:INTEGER# MONTH) ELSE DATE_ADD(end_at, INTERVAL #duration:INTEGER# MONTH) END, active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=#uid:BIGINT# LIMIT 1;
So easy!
B、第二种方案:事务,即用一个事务来包裹上面的SELECT+UPDATE操做。
那么是否包上事务就万事大吉了呢?
显然不是。由于若是同时有两个事务都分别SELECT到相同的vip_member记录,那么同样的会发生数据覆盖问题。那有什么办法能够解决呢?难道要设置事务隔离级别为SERIALIZABLE,考虑到性能不现实。
咱们知道InnoDB支持行锁。查看MySQL官方文档(innodb locking reads)了解到InnoDB在读取行数据时能够加两种锁:读共享锁和写独占锁。
读共享锁是经过下面这样的SQL得到的:
代码以下:
SELECT * FROM parent WHERE NAME = 'Jones' LOCK IN SHARE MODE;
若是事务A得到了先得到了读共享锁,那么事务B以后仍然能够读取加了读共享锁的行数据,但必须等事务A commit或者roll back以后才能够更新或者删除加了读共享锁的行数据。代码以下:
SELECT counter_field FROM child_codes FOR UPDATE; UPDATE child_codes SET counter_field = counter_field + 1;
若是事务A先得到了某行的写共享锁,那么事务B就必须等待事务A commit或者roll back以后才能够访问行数据。
显然要解决会员状态更新问题,不能加读共享锁,只能加写共享锁,即将前面的SQL改写成以下:
代码以下:
vipMember = SELECT * FROM vip_member WHERE uid=1001 LIMIT 1 FOR UPDATE # 查uid为1001的会员 if vipMember.end_at < NOW(): UPDATE vip_member SET start_at=NOW(), end_at=DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001 else: UPDATE vip_member SET end_at=DATE_ADD(end_at, INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001
另外这里特别提醒下:UPDATE/DELETE SQL尽可能带上WHERE条件并在WHERE条件中设定索引过滤条件,不然会锁表,性能可想而知有多差了。
C、第三种方案:乐观锁,类CAS机制
第二种加锁方案是一种悲观锁机制。并且SELECT...FOR UPDATE方式也不太经常使用,联想到CAS实现的乐观锁机制,因而我想到了第三种解决方案:乐观锁。
具体来讲也挺简单,首先SELECT SQL不做任何修改,而后在UPDATE SQL的WHERE条件中加上SELECT出来的vip_memer的end_at条件。以下:
代码以下:
vipMember = SELECT * FROM vip_member WHERE uid=1001 LIMIT 1 # 查uid为1001的会员 cur_end_at = vipMember.end_at if vipMember.end_at < NOW(): UPDATE vip_member SET start_at=NOW(), end_at=DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001 AND end_at=cur_end_at else: UPDATE vip_member SET end_at=DATE_ADD(end_at, INTERVAL 1 MONTH), active_status=1, updated_at=NOW() WHERE uid=1001 AND end_at=cur_end_at
这样能够根据UPDATE返回值来判断是否更新成功,若是返回值是0则代表存在并发更新,那么只须要重试一下就行了。
方案比较:
三种方案各自优劣也许众说纷纭,只说说我本身的见解:
•第一种方案利用一条比较复杂的SQL解决问题,不利于维护,由于把具体业务糅在SQL里了,之后修改业务时不但须要读懂这条SQL,还颇有可能会修改为更复杂的SQL
•第二种方案写独占锁,能够解决问题,但不经常使用
•第三种方案应该是比较中庸的解决方案,而且甚至能够不加事务,也是我我的推荐的方案
此外,乐观锁和悲观锁的选择通常是这样的(参考了文末第二篇资料):
•若是对读的响应度要求很是高,好比证券交易系统,那么适合用乐观锁,由于悲观锁会阻塞读
•若是读远多于写,那么也适合用乐观锁,由于用悲观锁会致使大量读被少许的写阻塞
•若是写操做频繁而且冲突比例很高,那么适合用悲观写独占锁