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西瓜书+实战+吴恩达机器学习(十九)特征选择(过滤式选择、包裹式选择)
时间 2021-01-08
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文章目录 0. 前言 1. 过滤式选择 2. 包裹式选择 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔,我会非常开心的~ 0. 前言 特征选择是一个很重要的数据预处理过程: 选择出重要的特征可以缓解灾难维数问题 去除不相关特征可以降低学习任务的难度 特征选择可分为子集搜索和子集评价: 子集搜索:前向搜索(逐渐增加特征),后向搜索(逐渐减少特征) 子集评价:可采用信息增益对子集进行评价 1
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