特征选择方法总结(过滤式,包裹式,嵌入式)

目录html 1 Intro算法 2 过滤式(filter)app 2.1 移除低方差的特征 框架 2.2 单变量特征选择机器学习 2.2.1 卡方检验性能 2.2.2 皮尔逊相关系数学习 2.2.3 互信息和最大信息系数 (Mutual information and maximal information coefficient (MIC)优化 2.2.4 距离相关系数 (Distance C
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