特征选择—过滤法(Filter)、嵌入法(Embedded)和包装法(Wrapper)

一、过滤法（Filter） 目的：在维持算法表现的前提下，帮助算法们降低计算成本 特点：独立操作，不与后续分类（或者回归）模型相关 过程： 目标对象：需要遍历特征或升维的算法。最近邻算法KNN，支持向量机SVM，决策树，神经网络，回归算法等遍历特征或升维运算，本身的运算量很大，需要的时间很长，因此特征选择很重要。随机森林不需要遍历特征，每次选的特征就很随机，并非用到所有的特征，所以特征选择作用不大

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