如何实现一个半监督GAN (SGAN)从零开始 （Keras 版本）

半监督学习是一个具备挑战性的问题，它须要在一个包含少许标记样例和大量未标记样例的数据集中训练一个分类器。html 生成式对抗网络(GAN)是一种有效利用大型未标记数据集，经过图像鉴别器模型训练图像生成器模型的体系结构。在某些状况下，鉴别器模型能够做为开发分类器模型的起点。node 半监督GAN(或称SGAN)模型是GAN体系结构的扩展，它涉及同时训练监督鉴别器、非监督鉴别器和生成器模型。结果是一个

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