手把手教你用GAN实现半监督学习

引言 本文主要介绍如何在tensorflow上仅使用200个带标签的mnist图像，实如今一万张测试图片上99%的测试精度，原理在于使用GAN作半监督学习。前文主要介绍一些原理部分，后文详细介绍代码及其实现原理。前文介绍比较简单，有基础的同窗请掠过直接看第二部分，文章末尾给出了代码GitHub连接。对GAN不了解的同窗能够查看微信公众号：机器学习算法全栈工程师 的GAN入门文章。php 本博客中的

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