SVM分类器实现实例

　　我正在做一个关于SVM的小项目，在我执行验证SVM训练后的模型的时候，得到的report分数总是很高，无论是召回率（查全率）、精准度、还是f1-score都很高：   图1 分类器分数report 　　但是，对于训练的效果就非常差，差到连包含训练集的测试集都无法正确分类，如下图所示，左边是原图像，右边是分类图像，（我标注的标签样本是黄色区域与褐色区域），其中SVC的默认参数为rbf、C=1.0

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