回归评价指标：均方误差根（RMSE）和R平方（R2）
转载自：http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 做回归分析，常用的误差主要有均方误差根（RMSE）和R-平方（R2）。 RMSE是预测值与真实值的误差平方根的均值。这种度量方法很流行（Netflix机器学习比赛的评价方法），是一种定量的权衡方法。 ””’ 均方误差根 ”’ def rmse(y_test, y): return sp.
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