机器学习之逻辑回归算法（三）

逻辑回归 Logistic regression **目的：**经典的二分类算法 机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是简单的 逻辑回顾的决策边界：可以是非线性的 Sigmoid 函数： 公式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 自变量取值为任意实数，值域为[0,1] 解释：将任意的输入映射到[0,

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