svm和libsvm

标准的线性不可分SVM 最后简单做下总结参数与kernel的选择吧： 线性模型选择，选择LIBLINEAR，主要调节参数C，从小到大调节，如果再增加C对结果改变不大时，就可以不用进行测试下去了，选择较小的C就可以了。 kernel选择，如果需要使用kernel，对于一般问题，优先使用rbf kernel。LIBSVM提供的多项式和tanh核函数，都存在一些局限性，一般来说，rbf是使用方便性和模型

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