SVM原理、公式推导、libsvm源码分析

刚好翻到了之前记的cs229的笔记, 其实也想了很久要不要跟风去推导公式, 写写就当是复习一下了html 说到svm, 按套路就要先说说线性分类器, 如图, 在特征维数为2时, 能够用一条线将正负样本分离开来.固然了, 这条线能够有无数条, 假设咱们训练获得了L2, 而L1是真正的那条直线, 对于新的测试样本(虚线的x), 显然, 用L2分类就会出现误分类. 也就是说, 线性分类器的效果并不怎么好

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