LibSvm使用说明和LibSvm源码解析

综述 SVM 支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，一般用来进行模式识别、分类、以及回归分析。总得来讲，SVM就是经过训练获得一个超平面 ,将样本分类，保证被分类的样本中离超平面近的一些点距离超平面距离（几何间隔）最大，这些离超平面近的点叫做支持向量(之因此叫支持向量而不叫支持样本是由于每一个样本均认为是一个向量，每一个特征是向量的一个元素)。ht

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