LibSVM学习（一）——初识LibSVM

 LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度仍是挺快的，能够很方便的对数据作分类或回归。因为libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，而且是开源的，易于扩展，所以成为目前国内应用最多的SVM的库。

    

       这套库能够从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费得到，目前已经发展到2.89版。下载.zip格式的版本，解压后能够看到，主要有5个文件夹和一些c++源码文件。

   

       Java       —— 主要是应用于java平台；

       Python   —— 是用来参数优选的工具，稍后介绍；

       svm-toy —— 一个可视化的工具，用来展现训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下；

       tools       —— 主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset)，参数优选（grid），集成测试(easy), 数据检查(checkdata)；

       windows —— 包含libSVM四个exe程序包，咱们所用的库就是他们，里面还有个heart_scale，是一 个样本文件，能够用记事本打开，用来测试用的。

       其余.h和.cpp文件都是程序的源码，能够编译出相应的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（还有一个svm-toy.c在svm-toy文件夹中）都是调用的这个文件中的接口函数，编译后就是windows下相应的四个exe程序。另外，里面的 README 跟 FAQ 也是很好的文件，对于初学者若是E文过得去，能够看一下。

       下面以svm-train为例，简单的介绍下，怎么编译：（这步很简单，也不必，对于仅仅使用libsvm库的人来讲，windows下的4个exe包已经足够了，之因此加这步，是为了那些作深刻研究的人，能够按照本身的思路改变一下svm.cpp，而后编译验证）

 

       我用的是VC 6.0，新建一个控制台（win32 console application）程序，程序名叫svm-train（这个能够随意），点击OK后，选择empty。

       进入程序框架后，里面什么都没有，而后找到你的程序目录，把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷贝过去（.c文件是c语言的，要是你习惯了c++，你尽能够改为.cpp），而后把这3个文件添加到工程，编译。。。若是没错误，到debug下面看看，是否是有个svm-train.exe。其实windows下的svm-train.exe就是这样编译出来的。

       哈哈，怎么样是否是很简单。可是，这样的程序直接运行没意义，他要在dos下运行，接收参数才行。下面开始咱们的libsvm的体验之旅。