推荐算法简述

1. 推荐系统定义 组成部分：系统用户，推荐对象，推荐算法。 推荐流程：首先建立用户模型，根据推荐对象的信息建立对象模型，最后根据推荐策略、用户信息、对象信息进行个性化推荐。 一般形式化定义：用户集合U，资源C。有效函数f描述资源c对用户u的推荐度。 f: .R表示用户的评分。 2. 主流推荐算法 基于内容；协同过滤，基于知识推荐和混合推荐。 基于内容推荐算法 不需要用户对资源做评价，把推荐对象的

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