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学习笔记2020-10-22(多模块问题)
时间 2021-01-21
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深度学习
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多模块信息融合() 信息融合:字面意思的整合。分为信息和融合两部分 信息:对于机器学习中的信息来看,包括1.数据集(图像,标签,GT),2.特征:经过神经网络而得到的特征,属于中间的信息。3.筛选器:最后的融合,包括输出的内容,损失函数的融合。 转自博客:多模态融合 多模态表示学习是指通过利用多模态之间的互补性,剔除模态间的冗余性,从而学习到更好的特征表示。主要包括两大研究方向:联合表示(Join
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