01_集成学习（Ensemble Learning）简介
集成学习（Ensemble Learning）简介 集成学习涉及多种技术的组合，这些技术允许称为基础学习者（或有时称为弱学习者）的多个机器学习模型合并其预测，并在给定各自的输入和输出的情况下输出单个最佳预测。集成学习旨在解决偏差和方差问题。通过组合许多模型，我们可以减少整体误差，同时保留各个模型的复杂性。正如我们前面所看到的，每个模型误差都有一定的下限，这与模型的复杂性有关。此外，由于初始条件，超
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