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读书笔记-《机器学习》第七章:贝叶斯分类器
时间 2019-12-04
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第七章 贝叶斯分类器算法 将由结果推缘由转化为由缘由推结果 先验几率:是根据以往经验和分析获得的几率 后验几率:事情已经发生,要求这件事情发生的缘由是由某个因素引发的可能性的大小,即由结果倒推缘由 贝叶斯断定准则:为最小化整体风险,只需在每一个样本上选择那个能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 判别式模型:给定x,经过直接建模P(c|x)来预测c;决策树、BP神经网络、支持向量机等 生成式模型:
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