了解卷积神经网络如何使用TDA学习

　　在我之前的文章中，我讨论了如何对卷积神经网络（CNN）学习的权重进行拓扑数据分析，以便深入了解正在学习的内容以及如何学习它。 　　这项工作的重要性可归纳如下： 　　它使我们能够了解神经网络如何执行分类任务。 　　它允许我们观察网络的学习方式 　　它允许我们看到深层网络中的各个层如何在它们检测到的内容上有所不同 　　在这篇文章中，我们展示了如何将这种理解用于实际目的。那些是： 　　如何使用持久同

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