Dubbo自定义日志拦截器

前言

上一篇文章 Spring aop+自定义注解统一记录用户行为日志 记录了 web层中经过自定义注解配合Spring aop自动记录用户行为日志的过程。那么按照分布式架构中Dubbo服务层的调用过程是否也能够实现统一记录日志？自定义日志拦截器能够实现这个需求。

需求场景

在使用Dubbo搭建的分布式项目中，服务层代码调用是这样的:

@GetMapping(value = "/info")
2    public BaseResult userInfo() {
3        //rpc远程调用用户服务
4        BaseResult result = mUserService.userInfo();
6        return result;
7    }

这里的用户服务位于另一个服务进程，由服务提供者暴露出来，让web层远程调用，须要记录服务结果的调用过程，便于跟踪定位bug.

自定义日志拦截器

翻看下Dubbo官方文档，能够看到以下内容：

简要说明：

• Dubbo 中全部的拦截器所有继承自org.apache.dubbo.rpc.Filter接口，咱们本身也能够自行扩展，只要继承该接口便可.
• 用户自定义 filter 默认在内置 filter 以后执行

新增 DubboServiceFilter 拦截器以下：

public class DubboServiceFilter implements Filter {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DubboServiceFilter.class);

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        //外部日志开关默认关闭
        String logSwitch = StringUtils.equals(RedisUtil.get(BaseConstants.CACHE_SERVICE_LOG_SWITCH), BaseConstants.YES) ? BaseConstants.YES : BaseConstants.NO;
        if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
            //打印入参日志
            DubboServiceRequest serviceRequest = new DubboServiceRequest();
            serviceRequest.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
            serviceRequest.setMethodName(invocation.getMethodName());
            serviceRequest.setArgs(invocation.getArguments());
            LOGGER.info("dubbo服务接口入参: " + JSON.toJSONString(serviceRequest));
        }
        //开始时间
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        //执行接口调用逻辑
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        //调用耗时
        long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
        //若是发生异常 则打印异常日志
        if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class) {
            LOGGER.error("dubbo执行异常: ", result.getException());
        } else {
            if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
                //打印响应日志
                DubboServiceResponse serviceResponse = new DubboServiceResponse();
                serviceResponse.setMethodName(invocation.getMethodName());
                serviceResponse.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
                serviceResponse.setArgs(invocation.getArguments());
                serviceResponse.setResult(new Object[]{result.getValue()});
                serviceResponse.setSpendTime(elapsed);
                LOGGER.info("dubbo服务响应成功,返回数据: " + JSON.toJSONString(serviceResponse));
            }
        }
        //返回结果响应结果
        return result;
    }
}

代码中对应的实体bean以下：

入参实体：

/**
 * @program: easywits
 * @description:Dubbo服务请求入参实体
 * @author: zhangshaolin
 * @create: 2019-01-08 20:35
 **/
@Data
public class DubboServiceRequest implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 7127824956842786618L;

    /**
     * 接口名
     */
    private String interfaceName;

    /**
     * 方法名
     */
    private String methodName;

    /**
     * 参数
     */
    private Object[] args;
}

响应实体：

/**
 * @program: easywits
 * @description: Dubbo服务响应结果实体
 * @author: zhangshaolin
 * @create: 2019-01-08 20:36
 **/
@Data
public class DubboServiceResponse implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = -2531169660859647737L;

    /**
     * 接口名
     */
    private String interfaceName;

    /**
     * 方法名
     */
    private String methodName;

    /**
     * 参数
     */
    private Object[] args;

    /**
     * 返回结果
     */
    private Object result;

    /**
     * 调用耗时(毫秒)
     */
    private long spendTime;
}

在/src/main/resources/META-INF/dubbo目录下新增纯文本文件org.apache.dubbo.rpc.Filter 内容为：

dubboServiceFilter=com.easywits.common.filter.DubboServiceFilter

• 键值对形式,键随便起个名字
• 值为DubboServiceFilter拦截器的完整包名.

最后在服务提供者配置文件中添加配置使拦截器生效：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
      ...省略部分代码">

    <!--服务提供方应用信息,用于计算依赖关系-->
    <dubbo:application name="easywits-upms-rpc-service"/>

    <!--用dubbo协议在20881端口暴露服务-->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881" payload="52428800"/>

    <!--自定义服务层过滤器，值为上述步骤文本文件中的键-->
    <dubbo:provider filter="dubboServiceFilter"/>
    
    ....省略部分服务配置
</beans>

验证结果

抓一下咱们业务中的部分日志信息看下效果，以下图：

能够清楚地看到Dubbo服务接口调用的请求参数信息，以及最终的响应结果信息，便于定位线上问题。

参考文档：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/filter.html

最后

记录一个比较简单的具体实用场景，后续会不按期更新更多的实用场景，欢迎关注公众号【张少林同窗】！