MySQL锁会不会， 不会的能够学习下

数据库锁知识

很多人在开发的时候，应该不多会注意到这些锁的问题，也不多会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的状况下)，即便咱们不会这些锁知识，咱们的程序在通常状况下仍是能够跑得好好的。由于这些锁数据库隐式帮咱们加了，只会在某些特定的场景下才须要手动加锁。

对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X) MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的全部表加读锁，在执行增、删、改操做前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不须要用户干预

表锁

首先，从锁的粒度，咱们能够分红两大类：
表锁 :开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突几率高，并发度最低
行锁:开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的几率低，并发度高 不一样的存储引擎支持的锁粒度是不同的==：InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁！InnoDB只有经过索引条件检索数据才使用行级锁==，不然，InnoDB使用表锁也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的！

表锁下又分为两种模式： 表读锁（Table Read Lock）&& 表写锁（Table Write Lock）
从下图能够清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞！读读不阻塞：当前用户在读数据，其余的用户也在读数据，不会加锁 读写阻塞：当前用户在读数据，其余的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁！写写阻塞：当前用户在修改数据，其余的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁！

从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操做是串行。

• 若是某个进程想要获取读锁，同时另一个进程想要获取写锁。在mysql中，写锁是优先于读锁的！
• 写锁和读锁优先级的问题是能够经过参数调节的：max_write_lock_count和low-priority-updates

注：

行锁

InnoDB和MyISAM有两个本质的区别：InnoDB支持行锁、InnoDB支持事务

InnoDB实现了如下两种类型的行锁：

• 共享锁（S锁、读锁）：容许一个事务去读一行，阻止其余事务得到相同数据集的排他锁。即多个客户能够同时读取同一个资源，但不容许其余客户修改。
• 排他锁（X锁、写锁)：容许得到排他锁的事务更新数据，阻止其余事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的，写锁会阻塞其余的写锁和读锁。

另外，为了容许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁：

• 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
• 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
• 意向锁也是数据库隐式帮咱们作了，不须要程序员关心！

MVCC

MVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本并发控制，能够简单地认为：MVCC就是行级锁的一个变种(升级版)。在表锁中咱们读写是阻塞的，基于提高并发性能的考虑，MVCC通常读写是不阻塞的(不少状况下避免了加锁的操做)。
能够简单的理解为：对数据库的任何修改的提交都不会直接覆盖以前的数据，而是产生一个新的版本与老版本共存，使得读取时能够彻底不加锁。

事务的隔离级别

事务的隔离级别就是经过锁的机制来实现，锁的应用最终致使不一样事务的隔离级别，只不过隐藏了加锁细节，事务的隔离级别有4种：

• Read uncommitted：会出现脏读，不可重复读，幻读
• Read committed：会出现不可重复读，幻读
• Repeatable read：会出现幻读(Mysql默认的隔离级别，可是Repeatable read配合gap锁不会出现幻读！)
• Serializable：串行，避免以上的状况

Read uncommitted：出现的现象--->脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据，例子：A向B转帐，A执行了转帐语句，但A尚未提交事务，B读取数据，发现本身帐户钱变多了！B跟A说，我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】，等B再查看帐户的钱时，发现钱并无多...

Read committed：出现的现象--->不可重复读：一个事务读取到另一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务能够看到其余事务所作的修改，例如：A查询数据库获得数据，B去修改数据库的数据，致使A屡次查询数据库的结果都不同【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】

Repeatable read：避免不可重复读是事务级别的快照！每次读取的都是当前事务的版本，即便被修改了，也只会读取当前事务版本的数据

至于虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，致使先后读取不一致。和不可重复读相似，但虚读(幻读)会读到其余事务的插入的数据，致使先后读取不 一致，幻读的重点在于新增或者删除(数据条数变化)，不可重复读的重点是修改，幻读和不可重复的区别？

乐观锁和悲观锁

不管是Read committed仍是Repeatable read隔离级别，都是为了解决读写冲突的问题，如今考虑一个问题：有一张数据库表USER，只有id、name字段，如今有2个请求同时操做表A，过程以下：（模拟更新丢失，虽然不是很恰当）
　1. 操做1查询出name="zhangsan"
　2. 操做2也查询出name="zhangsan"
　3. 操做1把name字段数据修改为lisi并提交
　4. 操做2把name字段数据修改成wangwu并提交

那么操做1的更新丢失啦，即一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，解决上述更新丢失的方式有以下3种：

• 使用Serializable隔离级别，事务是串行执行的！
• 乐观锁
• 悲观锁

悲观锁

咱们使用悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就好了)：select * from xxxx for update，在select 语句后边加了for update至关于加了排它锁(写锁)，加了写锁之后，其余事务就不能对它修改了！须要等待当前事务修改完以后才能够修改.也就是说，若是操做1使用select ... for update，操做2就没法对该条记录修改了，便可避免更新丢失。

乐观锁

乐观锁不是数据库层面上的锁，须要用户手动去加的锁。通常咱们在数据库表中添加一个版本字段version来实现，例如操做1和操做2在更新User表的时，执行语句以下：

update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version}，

此时便可避免更新丢失。

间隙锁GAP

当咱们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在 的记录，叫作“间隙（GAP)”。InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁。例子：假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是1,2,...,100,101

Select * from emp where empid > 100 for update;

上面是一个范围查询，InnoDB不只会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁

InnoDB使用间隙锁的目的有2个：

• 为了防止幻读(上面也说了，Repeatable read隔离级别下再经过GAP锁便可避免了幻读)
• 知足恢复和复制的须要：MySQL的恢复机制要求在一个事务未提交前，其余并发事务不能插入知足其锁定条件的任何记录，也就是不容许出现幻读

死锁

并发的问题就少不了死锁，在MySQL中一样会存在死锁的问题

锁总结

表锁其实咱们程序员是不多关心它的：

• 在MyISAM存储引擎中，当执行SQL语句的时候是自动加的。
• 在InnoDB存储引擎中，若是没有使用索引，表锁也是自动加的。

如今咱们大多数使用MySQL都是使用InnoDB，InnoDB支持行锁：

• 共享锁--读锁--S锁
• 排它锁--写锁--X锁

在默认的状况下，select是不加任何行锁的~事务能够经过如下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

• 共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
• 排他锁（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

InnoDB基于行锁还实现了MVCC多版本并发控制，MVCC在隔离级别下的Read committed和Repeatable read下工做。MVCC实现了读写不阻塞