特征选择(降维) 线性判别式分析(LDA)

以前LDA是用来分类的,PCA是用来降维的。PCA的降维是为了减少后续计算量,本身对于区分不同的类的能力并没有提升。PCA是无监督的,而LDA是能把不同的类往一个最佳的方向去投影,从而使两类之间的距离最大,达到易于区分的目的,LDA是有监督。下面这篇博文很好的讲述了LDA的算法的原理,很值得一读。 原文地址:https://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/201
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