Tensorflow2.0：用本身的网络实现神经风格迁移

在网上查如何进行神经风格迁移的时候，发现大多数人都是使用迁移学习来的网络。固然，迁移学习导入已经训练好的网络进行训练是很是方便且快速的，可是有时候咱们可能会想本身训练一个网络进行神经风格迁移。因此在这篇文章中，咱们尝试使用自定义的 GoogLeNet 网络模型进行神经风格迁移。 PS：对神经风格迁移的原理感兴趣的能够参考：Tensorflow2.0之神经风格迁移。 下面直接贴上代码并对其中很差理解

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