风格迁移学习笔记(2):Universal Style Transfer via Feature Transforms
以下将分为3个部分介绍: 1.提出的background和sense 2.proposal network pipeline 3.results Background 先来review一下过去的架构. 1.传统的neural style存在两个巨大的弊端: 调参/耗时。即不仅需要我们对neural style的层级进行大量调参，而且整个迭代过程是对于z噪声进行迭代,非常耗时。 2.即使Textur
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