风格迁移学习笔记(2):Universal Style Transfer via Feature Transforms

时间 2020-05-11

标签风格迁移学习笔记 universal style transfer feature transforms 繁體版

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如下将分为3个部分介绍:网络 1.提出的background和sense 2.proposal network pipeline 3.results Background 先来review一下过去的架构. 1.传统的neural style存在两个巨大的弊端: 调参/耗时。即不只须要咱们对neural style的层级进行大量调参，并且整个迭代过程是对于z噪声进行迭代,很是耗时。架构 2.即便Te

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