基于《Arbitrary Style Transfer with Style-Attentional Networks》的视频风格迁移

时间 2020-12-26

标签 Image-to-Image translation 繁體版

原文原文链接

一、方法介绍本文是参照Arbitrary Style Transfer With Style-Attentional Networks[1]中图像风格迁移的方法去实现视频风格迁移。其工作的主要贡献为： 1）提出了SANet去灵活匹配风格特征和内容特征在语义上相近的部分； 2）针对SANet和decoder组成的网络提出了新的损失函数； 3）风格化图像的效率以及质量都很高。源码：https://

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