经典论文重读---风格迁移篇(一)：Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

核心思想 采用深层卷积网络提取图像风格特征与内容，并将其进行融合生成效果很好的艺术图。 引言部分 将一幅图像的风格迁移到另一副图像可以看作是纹理迁移的一个分支。对于纹理迁移，它的目标是从源图合成一种纹理同时施加一定的限制条件来保留目标图像内容的显著性。在采用神经网络进行风格迁移之前有很多研究方法，但效率或者效果都不尽如人意。 以前传统的方法普遍存在的弱点在于： they use only low-

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