《image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》论文笔记

1．论文出处：cvpr 2016 2．主要思路： 为了进行图像的风格转换，作者利用CNN提取图像A的内容特征（如物体等）和图像B的风格特征，然后利用这些特征，生成图像C，图像C具有A的内容和B的风格。效果如下： 3．详细思路 主要的问题在于如何提取图像的内容特征（content feature） 以及 风格特征（style feature） 3．1总体网络框架 总体模型是基于VGG-network

>>阅读原文<<