机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归(Logistic Regression)原理详解及Python实现 1. 逻辑回归LR 1.0 回归模型引言 1.1 直观表述 1.2 决策边界(Decision Boundary) 2. 权值求解 2.1 Cost Function代价函数(似然函数) 2.2 似然函数的求解-梯度降低 2.3 模型评估 3. 加入正则项 3.1 正则解释 3.2 L1和L2正则化的直观理解 3.2.1
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