深度学习和计算机视觉中的基础数学知识（二）

2.2 概率论及相关基础知识 2.2.1 条件概率和独立 2.2.2 期望值、方差和协方差 期望值 变量值与对应概率求和得到期望值。 方差（结果的离散程度） 展开形式 协方差（多维变量的离散程度和相关系数） 协方差矩阵 相关系数矩阵 2.2.3 熵 2.2.4 最大似然估计 似然函数 对数似然函数（实际中常用） 2.2.5 KL散度 相对熵 H ( P , Q ) H(P,Q) H(P,Q) 交叉

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