计算机视觉那些事 | 深度学习基础篇（下）

1 写在前面  在上一篇文章《计算机视觉那些事 | 深度学习基础篇（上）》中我们从基本的神经网络开始，介绍了从单层感知机到多层感知机（MLP），从前向传播到反向传播，以及常用激活函数的相关内容。在这篇文章中，我们会对深度学习中常用的损失函数和梯度下降优化算法进行介绍。同时，我们将进一步从全连接神经网络过渡到卷积神经网络，介绍卷积的相关知识。 2 常见的损失函数  在神经网络中，由于非线性激活函数的

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