目标检测：fast-rcnn学习上

R-CNN非常缓慢，因为通过 Selective search得到的2000个目标区域，再进入CNN网络中2000次运算需要大量的时间。SPP-Net试图解决这个问题（对特征提取部分的升级，也要得到2K的候选框，但不是以前2K个候选框逐个提取特征）。 使用SPP-net（空间金字塔池化网络），先对一整张图进行一次卷积得到整张图的卷积特征。然后卷积特征中找到对应的2000多个候选区域的位置框，送入到

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