学会数据分析还得看这4个实战项目！

前言：

大数据的火热，致使大数据挖掘分析工做也异常火热，成为不少小伙伴的职业选择，若是你想学会如何分析数据以及挖掘数据，那么这4个项目可必定不要错过。

【ebay在线拍卖数据分析】

本节课程咱们将介绍另一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。咱们能够在这个平台上充当买家或是卖家。与淘宝不一样的是，这个平台不是一口价交易，而是设置一个开始竞投的价格后开始拍卖。

这节课程咱们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易最终的成交价格。

涉及知识点：

• 学习如何用scikit-learn的机器学习算法
• scikit-learn 作数据分析
• 数据分析结果可视化

训练过程截图：

【使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据】

相信不少在机场等待飞行的旅客都不肯意听到这句话。随着乘坐飞机这种交通方式的逐渐普及，航延延误问题也一直困扰着咱们。航班延误一般会形成两种结果，一种是航班取消，另外一种是航班晚点。

在本课程中，咱们将经过 Spark 提供的 DataFrame、 SQL 和机器学习框架等工具，基于 D3.js 数据可视化技术，对航班起降的记录数据进行分析，尝试找出形成航班延误的缘由，以及对航班延误状况进行预测。

涉及知识点：

• Spark DataFrame 操做
• Spark SQL 经常使用操做
• Spark MLlib 机器学习框架使用

效果图：

【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】

不知道你是否朋友圈被刷屏过nba的某场比赛进度或者结果？或者你就是一个nba狂热粉，比赛中的每一个进球，抢断或是逆转压哨球都能让你热血沸腾。除去观赏精彩的比胜过程，咱们也一样好奇比赛的结果会是如何。

所以本节课程，将给同窗们展现如何使用nba比赛的以往统计数据，判断每一个球队的战斗力，及预测某场比赛中的结果。咱们将基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的比赛统计数据，预测在当下正在进行的2016-2017常规赛每场赛事的结果。

利用Basketball-reference.com的部分统计数据，计算每支nba比赛队伍的Elo socre，和利用这些基本统计数据评价每支队伍过去的比赛状况，而且根据国际等级划分方法Elo Score对队伍如今的战斗等级进行评分，最终结合这些不一样队伍的特征判断在一场比赛中，哪支队伍可以占到优点。

涉及知识点：

• nba球队的Elo score计算
• 特征向量
• 逻辑回归

效果图：

【大数据带你挖掘打车的秘籍】

出租车是咱们生活中常常乘坐的一种交通工具，但打车难的问题也限制了咱们更好地利用这种交通方式。在哪些地方出租车更容易打到？在何时更容易打到出租车？本课程将基于某市的出租车行驶轨迹数据，带你学习如何应用Spark SQL和机器学习相关技巧，而且经过数据可视化手段展示分析结果。

涉及知识点：

• Spark DataFrame操做
• Spark SQL 的 API 查询
• Spark MLlib 的 KMeans 算法应用

效果图：

后记

固然，要学好数据分析，只看以上4个项目是远远不够的，若是感兴趣，你还能够看如下项目：

• 【Kaggle入门：泰坦尼克号幸存者项目】
• 【Twitter数据情感分析】
• 【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】

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