【图像超分辨】DRCN

DRCN 网络结构 实验结果 参考博客 SRCNN的层数较少，同时感受野也较小（13x13）。DRCN (Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution, CVPR 2016)提出使用更多的卷积层增加网络感受野（41x41），同时为了避免过多网络参数，该文章提出使用递归神经网络（RNN）。 网络结构 对于图像复原问

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